近期，美國政府發(fā)布《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》，擬投資兩億美元，增強從大量復雜數(shù)據(jù)集合中萃取信息的能力。“大數(shù)據(jù)”概念受到廣泛關注。麥肯錫公司研究表明，人們對于海量數(shù)據(jù)的運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。
　　我國一些專家認為，“大數(shù)據(jù)”是指對海量數(shù)據(jù)進行智慧化處理和決策，這不僅是技術層面的問題，還涉及管理層面、互信機制等問題。建議在專門機構領導下，尋找“大數(shù)據(jù)”研究切入點，應對信息時代挑戰(zhàn)。

　　具有戰(zhàn)略性的智慧化數(shù)據(jù)處理和決策

　　據(jù)有關專家介紹，“大數(shù)據(jù)”是一個戰(zhàn)略層面的概念，因此，下一個準確定義比較難，認識“大數(shù)據(jù)”需要從它的特征入手。“大數(shù)據(jù)”具備四個基本特征：數(shù)據(jù)體量大，從TB(萬億字節(jié))級別，躍升到PB(千萬億字節(jié))級別；數(shù)據(jù)類型繁多，包括網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等；價值密度低，以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，有用的數(shù)據(jù)可能僅僅一兩秒；處理速度快。
　　我國某“大數(shù)據(jù)”研究團隊的專家研究認為，相較于其他數(shù)據(jù)分析、處理和研究，“大數(shù)據(jù)”具有戰(zhàn)略導向性，具有更高的應用價值。
　　第一，“大數(shù)據(jù)”不是指數(shù)據(jù)量大或不大，而是處理數(shù)據(jù)的能力與所能獲得數(shù)據(jù)量之間的差距。汪斌強這樣闡釋：“假如我一天可以處理兩三個PB，產生的數(shù)據(jù)量只有幾十兆，那么數(shù)據(jù)量再大也不算‘大數(shù)據(jù)’，因為盡在掌握之中�！�
　　“大數(shù)據(jù)”技術手段相對以往的數(shù)據(jù)處理有根本性突破。以往通常是設置關鍵詞，在數(shù)據(jù)庫中海量搜索，然后請智囊團分析，通過人腦進行判斷和預測。這種方法存在的問題在于，用來分析的數(shù)據(jù)來自關鍵詞搜索，難以達到完備性。而“大數(shù)據(jù)”采取反向思路，先剔除掉數(shù)據(jù)庫中的無用信息，這是“大數(shù)據(jù)”處理跟目前大海撈針式數(shù)據(jù)處理的本質不同。
　　第二，“大數(shù)據(jù)”意味著數(shù)據(jù)處理從智能走向智慧。該研究團隊的專家介紹說，以前的海量數(shù)據(jù)處理，僅僅是信息資料收集過程，最終的決策和判斷由另外的系統(tǒng)負責；而“大數(shù)據(jù)”的數(shù)值搜索和處理是一體化，邊搜索邊即時處理，需要數(shù)據(jù)可隨對再找。
　　同時，“大數(shù)據(jù)”技術將促成數(shù)據(jù)智慧化的決策和判斷。以烏魯木齊“7.5”事件為例，如果該地區(qū)原先發(fā)郵件的只有幾十個人，某個時間段突然數(shù)量激增，說明有異常情況，“大數(shù)據(jù)”智慧化的即時計算技術能夠做到預警。
　　如果說云計算為數(shù)據(jù)資產提供了保管、訪問的場所和渠道，那么如何盤活數(shù)據(jù)資產，使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個人生活服務，則是“大數(shù)據(jù)”的核心議題，也是云計算的升級方向。

　　“大數(shù)據(jù)”產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)面臨發(fā)展機遇

　　該“大數(shù)據(jù)”研究團隊認為，“大數(shù)據(jù)”的重要影響是，對數(shù)據(jù)采集從源頭上進行控制，擋住一些不具戰(zhàn)略意義、沒有價值的數(shù)據(jù)。當前的數(shù)據(jù)收集工作沒有數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，基本是不經分析過濾全扔進數(shù)據(jù)庫，一來數(shù)據(jù)庫容量有限，二來信息蕪雜，有效樣本信息獲得難度較高。
　　“大數(shù)據(jù)”產業(yè)鏈有很多環(huán)節(jié)，未來都可能面臨較大發(fā)展機遇。如信息數(shù)據(jù)的產生環(huán)節(jié)，公眾每天使用的互聯(lián)網和無線通信，即時通信、微博、手機電話、短信、彩信甚至是每一個互聯(lián)網點擊，都是數(shù)據(jù)的產生，企業(yè)依靠這些數(shù)據(jù)，可以進行自我分析提升效率，也可以出售數(shù)據(jù)給專業(yè)分析機構。同樣，信息數(shù)據(jù)的存儲和采集整理環(huán)節(jié)也不容忽視。而信息數(shù)據(jù)的分析產出作為整個“大數(shù)據(jù)”產業(yè)鏈的最末端，可能將成為具有技術含量和產業(yè)附加值的子行業(yè)。
　　“大數(shù)據(jù)”一問世，便迅速成為計算機行業(yè)的熱門概念，也引起金融界高度關注。隨著互聯(lián)網技術的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)本身即是資產，這一點在業(yè)界已經形成共識。最早提出“大數(shù)據(jù)”時代已經到來的全球咨詢機構麥肯錫公司認為，數(shù)據(jù)已經滲透到每個行業(yè)和業(yè)務職能領域，逐漸成為重、要的生產因素；而人們對于海量數(shù)據(jù)的運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。
　　全球多家互聯(lián)網巨頭都意識到“大數(shù)據(jù)”時代來臨的重要意義。惠普、IBM、微軟等紛紛通過收購“大數(shù)據(jù)”相關廠商來實現(xiàn)技術整合。美國政府更是發(fā)布《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》，把“大數(shù)據(jù)”研究上升為國家意志。

　　既是技術問題也是管理問題

　　目前在中國，“大數(shù)據(jù)”尚未直接以專有名詞被政府提出。不過，工業(yè)和信息化部發(fā)布的物聯(lián)網“十二五”規(guī)劃中，把信息處理技術作為四項關鍵技術創(chuàng)新工程之一提出來，其中包括海量數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析，這都是“大數(shù)據(jù)”的重要組成部分。
　　國內一家大學的“大數(shù)據(jù)”研究團隊建議，中國發(fā)展“大數(shù)據(jù)”需重視以下幾個問題：
　　一是“大數(shù)據(jù)”的研究和發(fā)展工作可由國家層面的部門主導，成立一支核心研究團隊，提供合適的研究環(huán)境。目前我國純商業(yè)的數(shù)據(jù)處理尚未形成行業(yè)。
　　二是積極應對“大數(shù)據(jù)”挑戰(zhàn)。研究“大數(shù)據(jù)”不單是技術層面的問題，管理層面、互信機制的建立都要跟上，要在頂層設計指導下分重點解決。
　　三是找準切入點。這家大學的研究團隊認為，在信息時代，如何給龐大的數(shù)據(jù)消腫，把價值密度低的數(shù)據(jù)庫瀝掉水分，是研究關鍵。
　　數(shù)據(jù)安全和保密，也是專家關注的問題。在一些專家看來，美國通過星球大戰(zhàn)使蘇聯(lián)解體，2005年又拋出“控域”概念，號召發(fā)展物聯(lián)網。但是，美國的信息智能化存儲容量和采集水平是我國的兩倍，在如此繁雜的數(shù)據(jù)中搜索出有用數(shù)據(jù)非常困難。有關專家特別強調說，“美國自己碰到問題了，就拋出來讓全球幫它解決，我們必須重視‘大數(shù)據(jù)’研究過程中的安全性”。