《大數(shù)據(jù)時(shí)代》完整目錄
2012-12-19   作者: [英] 維克托•邁爾-舍恩伯格 肯尼思•庫(kù)克耶/著 盛楊燕 周濤/譯  來源:經(jīng)濟(jì)參考網(wǎng)
 
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    推薦序一    擁抱“大數(shù)據(jù)時(shí)代” 
  寬帶資本董事長(zhǎng)  田溯寧
  推薦序二    實(shí)實(shí)在在大數(shù)據(jù)
  中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要參與者,知名IT 評(píng)論人 謝文
  譯者序  在路上·晃晃悠悠  
  電子科技大學(xué)教授,互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)中心主任  周濤
  
  引言  一場(chǎng)生活、工作與思維的大變革
  大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。就像望遠(yuǎn)鏡讓我們能夠感受宇宙,顯微鏡讓我們能夠觀測(cè)微生物一樣,大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活以及理解世界的方式,成為新發(fā)明和新服務(wù)的源泉,而更多的改變正蓄勢(shì)待發(fā)……
  大數(shù)據(jù),變革公共衛(wèi)生
  大數(shù)據(jù),變革商業(yè)
  大數(shù)據(jù),變革思維
  大數(shù)據(jù),開啟重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型
  預(yù)測(cè),大數(shù)據(jù)的核心
  大數(shù)據(jù),大挑戰(zhàn)

  第一部分  大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革

  第1章  更多:不是隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù)
  當(dāng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化時(shí),在大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行抽樣分析就像在汽車時(shí)代騎馬一樣。一切都改變了,我們需要的是所有的數(shù)據(jù),“樣本= 總體”。
  讓數(shù)據(jù)“發(fā)聲”
  小數(shù)據(jù)時(shí)代的隨機(jī)采樣,最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息
  全數(shù)據(jù)模式,樣本=總體

  第2章  更雜:不是精確性,而是混雜性
  執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物。只有5% 的數(shù)據(jù)是有框架且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的。如果不接受混亂,剩下95% 的非框架數(shù)據(jù)都無法被利用,只有接受不精確性,我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。
  允許不精確
  大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效
  紛繁的數(shù)據(jù)越多越好
  混雜性,不是竭力避免,而是標(biāo)準(zhǔn)途徑
  新的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的誕生

  第3章  更好:不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系
  知道“是什么”就夠了,沒必要知道“為什么”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因,而是要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”。
  關(guān)聯(lián)物,預(yù)測(cè)的關(guān)鍵
  “是什么”,而不是“為什么”
  改變,從操作方式開始
  大數(shù)據(jù),改變?nèi)祟愄剿魇澜绲姆椒?BR>  
  第二部分  大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革

  第4章   數(shù)據(jù)化:一切皆可“量化”
  大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動(dòng)力來源于人類測(cè)量、記錄和分析世界的渴望。信息技術(shù)變革隨處可見,但是如今信息技術(shù)變革的重點(diǎn)在“T”(技術(shù))上,而不是在“I”(信息)上,F(xiàn)在,我們是時(shí)候把聚關(guān)燈打向“I”,開始關(guān)注信息本身了。
  數(shù)據(jù),從最不可能的地方提取出來
  數(shù)據(jù)化,不是數(shù)字化
  量化一切,數(shù)據(jù)化的核心
  當(dāng)文字變成數(shù)據(jù)
  當(dāng)方位變成數(shù)據(jù)
  當(dāng)溝通成為數(shù)據(jù)
  一切事物的數(shù)據(jù)化

  第5章  價(jià)值:“取之不盡,用之不竭”的數(shù)據(jù)創(chuàng)新?
  數(shù)據(jù)就像一個(gè)神奇的鉆石礦,當(dāng)它的首要價(jià)值被發(fā)掘后仍能不斷給予。它的真實(shí)價(jià)值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,而絕大部分都隱藏在表面之下。
  數(shù)據(jù)創(chuàng)新1:數(shù)據(jù)的再利用
  數(shù)據(jù)創(chuàng)新2:重組數(shù)據(jù)
  數(shù)據(jù)創(chuàng)新3:可擴(kuò)展數(shù)據(jù)
  數(shù)據(jù)創(chuàng)新4:數(shù)據(jù)的折舊值
  數(shù)據(jù)創(chuàng)新5:數(shù)據(jù)廢氣
  數(shù)據(jù)創(chuàng)新6:開放數(shù)據(jù)
  給數(shù)據(jù)估值

  第6章  角色定位:數(shù)據(jù)、技術(shù)與思維的三足鼎立
  微軟以1.1 億美元的價(jià)格購(gòu)買了大數(shù)據(jù)公司Farecast,而兩年后谷歌則以7 億美元的價(jià)格購(gòu)買了給Farecast 提供數(shù)據(jù)的ITA  Software 公司。如今,我們正處在大數(shù)據(jù)時(shí)代的早期,思維和技術(shù)是最有價(jià)值的,但是最終大部分的價(jià)值還是必須從數(shù)據(jù)本身來挖掘。
  大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的3大構(gòu)成
  大數(shù)據(jù)掌控公司
  大數(shù)據(jù)技術(shù)公司
  大數(shù)據(jù)思維公司和個(gè)人
  全新的數(shù)據(jù)中間商
  專家的消亡與數(shù)據(jù)科學(xué)家的崛起
  大數(shù)據(jù),決定企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力
  
  第三部分  大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革

  第7章  風(fēng)險(xiǎn):讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂
  我們時(shí)刻都暴露在“第三只眼”之下:亞馬遜監(jiān)視著我們的購(gòu)物習(xí)慣,谷歌著監(jiān)視我們的網(wǎng)頁(yè)瀏覽習(xí)慣,而微博似乎什么都知道,不僅竊聽到了我們心中的“TA”,還有我們的社交關(guān)系網(wǎng)。
  無處不在的“第三只眼”
  我們的隱私被二次利用了
  預(yù)測(cè)與懲罰,不是因?yàn)樗,而是因(yàn)椤皩⒆觥?BR>  數(shù)據(jù)獨(dú)裁
  掙脫大數(shù)據(jù)的困境
  
  第8章  掌控:責(zé)任與自由并舉的信息管理
  當(dāng)世界開始邁向大數(shù)據(jù)時(shí)代時(shí),社會(huì)也將經(jīng)歷類似的地殼運(yùn)動(dòng)。在改變?nèi)祟惢镜纳钆c思考方式的同時(shí),大數(shù)據(jù)早已在推動(dòng)人類信息管理準(zhǔn)則的重新定位。然而,不同于印刷革命,我們沒有幾個(gè)世紀(jì)的時(shí)間去適應(yīng),我們也許只有幾年時(shí)間。
  管理變革1:個(gè)人隱私保護(hù),從個(gè)人許可到讓數(shù)據(jù)使用者承擔(dān)責(zé)任管理變革2:個(gè)人動(dòng)因VS預(yù)測(cè)分析
  管理變革3:擊碎黑盒子,大數(shù)據(jù)程序員的崛起
  管理變革4:反數(shù)據(jù)壟斷大亨
  
  結(jié)語(yǔ)  正在發(fā)生的未來
  大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界,人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案,只是參考答案,幫助是暫時(shí)的,而更好的方法和答案還在不久的未來。

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