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第10章大數(shù)據(jù)時(shí)代的隱私“黑洞”

如何將隱私風(fēng)險(xiǎn)降至最低？
　　
　　數(shù)據(jù)是一種力量，或者說，數(shù)據(jù)通過智能算法生成知識(shí)、形成新的服務(wù)項(xiàng)目之后，肯定可以發(fā)揮某種積極作用。借助這種力量，消費(fèi)者在社交、經(jīng)濟(jì)這兩個(gè)方面收益頗豐。此外，他們還有一些意外收獲，包括互聯(lián)網(wǎng)在發(fā)現(xiàn)、分享、習(xí)得等方面的廣泛應(yīng)用，例如谷歌、臉譜網(wǎng)和亞馬遜等，以及可以增強(qiáng)消費(fèi)者議價(jià)能力的那些服務(wù)，例如卡雅、NexTag等比價(jià)網(wǎng)站。不過，在這個(gè)新興的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)體中，終極權(quán)力仍然掌握在收集數(shù)據(jù)、編寫算法的那些人手中。
　　未來上演的將是一幕高風(fēng)險(xiǎn)、各方兼顧的好戲。在全世界范圍內(nèi)，政策制定者、工業(yè)管理層和隱私權(quán)倡導(dǎo)者正在絞盡腦汁地考慮兩個(gè)問題：如何找到合適的平衡點(diǎn)？通過技術(shù)獲取最大利益的同時(shí)，如何將隱私風(fēng)險(xiǎn)降至最低？
　　這兩個(gè)問題都沒有明確的答案。但是，到目前為止，根據(jù)人們對(duì)這兩個(gè)問題的回答，已經(jīng)形成了一些涇渭分明的陣營(yíng)，每個(gè)陣營(yíng)都有不同的側(cè)重點(diǎn)。一個(gè)自稱開明商業(yè)群體的陣營(yíng)主張，對(duì)隱私規(guī)則的關(guān)注點(diǎn)應(yīng)當(dāng)是數(shù)據(jù)的使用，而不是數(shù)據(jù)的收集。根據(jù)這種觀點(diǎn)，數(shù)據(jù)是一種資產(chǎn)，是信息經(jīng)濟(jì)的流通貨幣，因此數(shù)據(jù)就像錢一樣，只有自由流動(dòng)才能創(chuàng)造最大的價(jià)值。
　　2013年，世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)表了題為“釋放個(gè)人數(shù)據(jù)的價(jià)值：從數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)使用”的報(bào)告，強(qiáng)烈支持上述觀點(diǎn)。這份報(bào)告是一系列以隱私權(quán)為主題的研討會(huì)的產(chǎn)物，參會(huì)人員包括政府官員、隱私權(quán)維權(quán)人士及企業(yè)高管，最終報(bào)告主要由企業(yè)成員完成。該報(bào)告認(rèn)為，對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的使用加以管控，結(jié)合新型的隱私權(quán)保護(hù)工具，既可以保證個(gè)人保護(hù)好自己的隱私，又有利于數(shù)據(jù)市場(chǎng)的繁榮昌盛。微軟前高級(jí)行政官、現(xiàn)任奧巴馬總統(tǒng)科技顧問委員會(huì)委員的克瑞格·蒙迪說：“有好壞之分的不是數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)的使用方式?！?
　　消費(fèi)者與隱私權(quán)倡導(dǎo)者對(duì)僅通過限制數(shù)據(jù)使用來保護(hù)隱私權(quán)的做法表示懷疑。喬治城大學(xué)法學(xué)教授、聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)部前主任戴維·弗拉杰克說：“有人認(rèn)為，除非用于不當(dāng)目的，否則所有的數(shù)據(jù)都是無惡意的。我不贊成這個(gè)觀點(diǎn)。”他舉了一個(gè)例子：假設(shè)你想買一個(gè)深油煎鍋，為此在網(wǎng)絡(luò)上花了幾個(gè)小時(shí)搜索相關(guān)信息。你之所以要買煎鍋，可能是想作為禮物送給某位朋友，也可能是為烹飪課寫研究報(bào)告做準(zhǔn)備。但是，對(duì)于追蹤點(diǎn)擊流的數(shù)據(jù)嗅探算法來說，你對(duì)煎鍋的需求可能釋放出一個(gè)信號(hào)——基于數(shù)據(jù)判斷，你可能有不健康的飲食習(xí)慣，而且這個(gè)信號(hào)很有可能傳到銷售醫(yī)療保險(xiǎn)的保險(xiǎn)公司，甚至是你未來雇主的耳朵里。
　　開發(fā)應(yīng)用于數(shù)據(jù)管理的隱私保護(hù)工具，已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的一個(gè)蓬勃發(fā)展的商機(jī)。新的規(guī)則是否有效，可能在很大程度上取決于新工具的效力。目前，人們正在使用幾種方法，其中辛西婭·德沃克首創(chuàng)的“差分隱私”被人們普遍看好。這種方法允許分析師向一個(gè)數(shù)據(jù)集提出問題并得到答案，無須直接獲取其中的數(shù)據(jù)。普林斯頓大學(xué)的阿爾文德·納拉亞南正在率隊(duì)研究一個(gè)項(xiàng)目，希望可以對(duì)營(yíng)銷人員的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷手段實(shí)施逆向管控，最終完成企業(yè)的隱私侵犯與歧視行為的“普查”工作。納拉亞南發(fā)現(xiàn)，在數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)中，企業(yè)在信息量與影響力方面具有消費(fèi)者難以比擬的巨大優(yōu)勢(shì)，因此他萌生了開展這個(gè)項(xiàng)目的想法，并把它命名為“網(wǎng)絡(luò)透明度項(xiàng)目”。納拉亞南說：“這種情況實(shí)在太糟糕了?！?
　　數(shù)據(jù)審核技術(shù)也非常重要。在戴維·弗拉杰克列舉的搜索深油煎鍋的例子中，如果醫(yī)療保險(xiǎn)公司不經(jīng)授權(quán)擅自使用相關(guān)數(shù)據(jù)，審核跟蹤技術(shù)就可以輕松地發(fā)現(xiàn)這一行徑。美國(guó)電子隱私信息中心的執(zhí)行主管馬克·羅滕貝格針對(duì)透明度問題開出了一劑猛藥——技術(shù)公開。羅滕貝格說：“所有這些算法都應(yīng)該公開，人們有權(quán)知道?！彼J(rèn)為，目前的智能代碼僅僅給出答案和各種報(bào)價(jià)，其實(shí)就是“只顯示結(jié)果的黑盒子”。
　　羅滕貝格的建議使技術(shù)行業(yè)的從業(yè)人員大為惱火。這些大數(shù)據(jù)算法都受到專利權(quán)的保護(hù)，更有律師虎視眈眈地守在旁邊，因此這些軟件代碼向公眾公開的可能性近乎為零。不過，如果我們不照字面理解，羅滕貝格的建議并沒有那么咄咄逼人。從廣義上看，他的意思是：到底有什么好辦法？比如，IBM的沃森系統(tǒng)為某一個(gè)診斷結(jié)果賦予了非常高的可能性之后，WatsonPaths決策跟蹤軟件就將沃森的推理與推測(cè)過程顯示給克利夫蘭醫(yī)學(xué)中心的醫(yī)生們。在這個(gè)過程中，該軟件以圖形的形式，將沃森程序得出該診斷結(jié)果的詳細(xì)過程顯示在醫(yī)生們的眼前。有人將這個(gè)方法稱作“算法責(zé)任制”，與計(jì)算機(jī)科學(xué)家丹尼·希利斯的觀點(diǎn)如出一轍。希利斯認(rèn)為，讓數(shù)據(jù)“講故事”，有利于人們接受人工智能機(jī)器做出的決策。
　　因此，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的漫長(zhǎng)發(fā)展過程中，規(guī)則、工具與社會(huì)期望都需要做出調(diào)整。在這個(gè)過程中，人們將做出各種各樣的選擇。我詢問普林斯頓大學(xué)的愛德華·費(fèi)爾騰，既然他深諳數(shù)據(jù)跟蹤常見做法與計(jì)算機(jī)安全技術(shù)，他是否會(huì)采取某些措施保護(hù)自己的隱私呢？他回答說，他偶爾會(huì)采取一些措施。例如，他一直在收看電視系列劇《絕命毒師》，在這部電視劇中，一位中學(xué)化學(xué)老師最后變成了一名販賣甲基苯丙胺的毒販。出于好奇心，費(fèi)爾騰希望了解這部電視劇以及甲基苯丙胺交易的背景知識(shí)，于是在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行了相關(guān)搜索。他閱讀了一些冰毒制作、冰毒原料外觀介紹以及銷售等方面的資料。為了不留下搜索足跡，他換了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)瀏覽器，并把它設(shè)置成“匿名”模式。他說：“我不希望我的瀏覽歷史中出現(xiàn)這樣的記錄。”

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