大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起，在實(shí)時(shí)捕捉消費(fèi)需求、跟蹤市場(chǎng)變化、個(gè)性化推送等方面，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展開(kāi)啟了“導(dǎo)航燈”，不但有助于促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從“生產(chǎn)導(dǎo)向”向“消費(fèi)導(dǎo)向”轉(zhuǎn)變，而且有助于農(nóng)民念好“山海經(jīng)”，唱好“林草戲”，打好“果蔬牌”。

　　近年來(lái)，我國(guó)多地出現(xiàn)鮮活農(nóng)產(chǎn)品滯銷、買貴賣難的現(xiàn)象。一方面是“姜你軍”、“蒜你狠”、“蔥擊波”、“火箭蛋”等輪番“上陣”，消費(fèi)者無(wú)奈為高價(jià)的農(nóng)產(chǎn)品買單;一方面是果蔬等農(nóng)產(chǎn)品豐產(chǎn)滯銷現(xiàn)象頻現(xiàn)，如2013年海南荔枝豐收，2元一斤仍少人收購(gòu);2014年安徽歙縣三潭枇杷大豐收卻積壓難銷，不少枇杷瓜熟蒂落，歸于泥土;年末，“倒奶賣牛”現(xiàn)象再現(xiàn)，并且蔓延至全國(guó)……

　　農(nóng)產(chǎn)品豐產(chǎn)卻賣不出去，“滯銷、賣難、買貴”的怪圈在全國(guó)多個(gè)地方都反復(fù)出現(xiàn)過(guò)，讓農(nóng)民“豐產(chǎn)”難增收，這已漸成當(dāng)前國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的頭號(hào)殺手。

　　“造成‘滯銷賣難’頻現(xiàn)的一個(gè)主要原因，就是產(chǎn)銷信息不對(duì)稱。信息預(yù)警服務(wù)滯后。”農(nóng)業(yè)部市場(chǎng)預(yù)警專家委員會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所所長(zhǎng)許世衛(wèi)研究員認(rèn)為，只有加快農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)，不斷完善農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系建設(shè)，才能從源頭上徹底解決農(nóng)產(chǎn)品“滯銷、賣難、買貴”的問(wèn)題。

　　以信息技術(shù)破解難題

　　對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品滯銷，地方政府想方設(shè)法采取措施應(yīng)對(duì)，但問(wèn)題仍然沒(méi)有得到根治。國(guó)家行政學(xué)院教授張占斌分析認(rèn)為，農(nóng)產(chǎn)品滯銷有市場(chǎng)供求關(guān)系失衡問(wèn)題，政府與其絞盡腦汁推銷積壓農(nóng)產(chǎn)品，不如通過(guò)搭建供銷信息平臺(tái)、走訪農(nóng)戶給予產(chǎn)銷信息服務(wù)，引導(dǎo)農(nóng)戶和市場(chǎng)對(duì)接。此外，通過(guò)相關(guān)政策及減少產(chǎn)銷中間環(huán)節(jié)等措施，保證種植戶利益，也能減輕城市消費(fèi)者負(fù)擔(dān)。

　　許世衛(wèi)認(rèn)為，農(nóng)村傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)模式是一家一戶式的，生產(chǎn)者并不清楚消費(fèi)者需要什么，只能根據(jù)上年什么賺錢下年種什么，結(jié)果扎堆種植，豐產(chǎn)卻難銷售。原因就是產(chǎn)銷信息不匹配造成生產(chǎn)要么過(guò)剩要么過(guò)少?！拔覈?guó)有3000多個(gè)涉農(nóng)網(wǎng)站，國(guó)家發(fā)改委等多個(gè)部門也先后建立了價(jià)格公布系統(tǒng)，但是因?yàn)樾畔⒏侣⑼扑筒粫?、針?duì)性差，農(nóng)民面對(duì)這些信息往往收不到、看不懂、用不上?！?/p>

　　許世衛(wèi)告訴《瞭望》新聞周刊記者，大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起，在實(shí)時(shí)捕捉消費(fèi)需求跟蹤市場(chǎng)變化、個(gè)性化推送等方面，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展開(kāi)啟了“導(dǎo)航燈”，不但有助于促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從“生產(chǎn)導(dǎo)向”向“消費(fèi)導(dǎo)向”轉(zhuǎn)變，而且有助于農(nóng)民念好“山海經(jīng)”，唱好“林草戲”，打好“果蔬牌”。

　　他說(shuō)，近幾年，電子商務(wù)、微商營(yíng)銷等大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展迅速。2013年阿里平臺(tái)上，經(jīng)營(yíng)農(nóng)產(chǎn)品的賣家數(shù)量達(dá)到39.4萬(wàn)個(gè)，農(nóng)產(chǎn)品銷售同比增長(zhǎng)112.2%。“農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合正在成為農(nóng)民增收的新業(yè)態(tài)。”

　　“源于科學(xué)研究的大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)利用，隨著各國(guó)政府的高度重視，正上升至國(guó)家戰(zhàn)略高度?！敝锌圃河?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心研究員周園春說(shuō)，美國(guó)已于2012年啟動(dòng)了“大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計(jì)劃”，并在翌年啟動(dòng)了第二輪大數(shù)據(jù)計(jì)劃“從數(shù)據(jù)到知識(shí)到行動(dòng)：建立新的伙伴關(guān)系”;日本和英國(guó)卡梅倫政府也相繼啟動(dòng)了旨在促進(jìn)大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用的計(jì)劃。我國(guó)政府也高度重視大數(shù)據(jù)的發(fā)展，近年來(lái)不斷進(jìn)行大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用推進(jìn)。2013年7月習(xí)近平總書(shū)記在中科院考察時(shí)指出，“大數(shù)據(jù)是工業(yè)社會(huì)的‘石油’資源，誰(shuí)掌握了數(shù)據(jù)，誰(shuí)就掌握了主動(dòng)權(quán)?！?/p>

　　“大數(shù)據(jù)已成為信息主權(quán)的一種表現(xiàn)形式，將是繼邊防、海防、空防之后，另一個(gè)大國(guó)博弈的空間?！敝軋@春認(rèn)為，大數(shù)據(jù)正在開(kāi)啟一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，它將改變?nèi)祟惖纳钜约袄斫馐澜绲姆绞健?/p>

　　摸清農(nóng)業(yè)“家底”

　　工信部電信研究院大數(shù)據(jù)白皮書(shū)(2014年)認(rèn)為，目前，大數(shù)據(jù)在政府、學(xué)術(shù)界、企業(yè)界引起重大反響，可以說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的領(lǐng)跑者，農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療、能源等行業(yè)正在與大數(shù)據(jù)加速融合拓展，大數(shù)據(jù)發(fā)展的環(huán)境得到持續(xù)完善。

　　許世衛(wèi)表示，近年來(lái)以大數(shù)據(jù)為代表的信息技術(shù)突飛猛進(jìn)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的機(jī)制正在滲透到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域，使得學(xué)科領(lǐng)域的交叉融合日益緊密，協(xié)同創(chuàng)新更加緊迫，已成為支撐現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展新的增長(zhǎng)力量。本文來(lái)源：瞭望觀察網(wǎng)

　　他強(qiáng)調(diào)說(shuō)，“大數(shù)據(jù)是一種以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向智慧型轉(zhuǎn)變的新興力量，是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中新興的生產(chǎn)要素，對(duì)于我國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重要意義?！?/p>

　　但實(shí)際上，長(zhǎng)久以來(lái)，由于農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源薄弱、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不合理、數(shù)據(jù)粒度不夠、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化程度低等原因，在很大程度上影響了我國(guó)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的建設(shè)步伐。許世衛(wèi)認(rèn)為，我國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展，還存在幾方面問(wèn)題：

　　一是“家底”不清。據(jù)介紹，我國(guó)依然缺少針對(duì)農(nóng)田環(huán)境監(jiān)測(cè)、土壤普查、農(nóng)情分析的系統(tǒng)性數(shù)據(jù)積累，對(duì)水資源的調(diào)查評(píng)估也較為欠缺。

　　“未來(lái)立足國(guó)土資源整體布局優(yōu)勢(shì)生產(chǎn)區(qū)，必須先摸清‘家底’，搞清數(shù)據(jù)。只有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確了，農(nóng)業(yè)資源間的發(fā)展?jié)摿?、搭配關(guān)系和最佳使用途徑，最優(yōu)化配置模式才能夠精確計(jì)算，才能實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求變化與資源變化的深度耦合，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)‘全要素、全過(guò)程、全系統(tǒng)’生產(chǎn)的一體化?！痹S世衛(wèi)說(shuō)。

　　二是農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)資源研究與建設(shè)總體仍然滯后。目前，我國(guó)已經(jīng)成為農(nóng)產(chǎn)品凈進(jìn)口國(guó)，但我國(guó)大量“三農(nóng)”信息的缺失、滯后、封閉，嚴(yán)重制約了全球視角下開(kāi)展農(nóng)業(yè)管理決策的科學(xué)性、系統(tǒng)性、高效性和精準(zhǔn)性。

　　許世衛(wèi)舉例說(shuō)，截至2014年5月底，農(nóng)業(yè)部共有12個(gè)司局和9家部屬事業(yè)單位直接開(kāi)展農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)工作，努力打造“三農(nóng)”數(shù)據(jù)新平臺(tái)，建立了21套統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度，加強(qiáng)了指標(biāo)調(diào)查，再加上行業(yè)管理監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)地理空間數(shù)據(jù)，已經(jīng)形成了農(nóng)業(yè)“專業(yè)監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)相對(duì)分散、部門監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)趨于集中”的復(fù)合型組織模式。但由于中國(guó)農(nóng)情復(fù)雜，品種類型多樣，也出現(xiàn)了諸如農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重、多類數(shù)據(jù)交叉矛盾、匹配性差，以及部門內(nèi)外信息不能充分共享，缺少數(shù)據(jù)會(huì)商、難以有效發(fā)揮調(diào)控農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)作用等問(wèn)題。當(dāng)國(guó)際環(huán)境發(fā)生重大變化、當(dāng)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格出現(xiàn)大幅波動(dòng)或質(zhì)量安全出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)源頭，迅速采取有效應(yīng)急方案，延誤了解決事件的最佳時(shí)機(jī)。

　　三是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的處理分析技術(shù)缺乏。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程發(fā)散，生產(chǎn)主體復(fù)雜，需求千變?nèi)f化，與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)相比，針對(duì)農(nóng)業(yè)的異質(zhì)、異構(gòu)、海量、分布式大數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)依然缺乏，開(kāi)展適農(nóng)大數(shù)據(jù)技術(shù)研究迫在眉睫。

　　在4月下旬召開(kāi)的“2015中國(guó)農(nóng)業(yè)展望大會(huì)”期間，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)也成為這屆大會(huì)的六大熱點(diǎn)問(wèn)題之一。多位受訪的與會(huì)專家認(rèn)為，由于涉農(nóng)數(shù)據(jù)的大量涌現(xiàn)，我國(guó)亟須開(kāi)展以下技術(shù)研究：

　　針對(duì)耕地、育種、播種、施肥、植保、收獲、儲(chǔ)運(yùn)、畜牧業(yè)生產(chǎn)等多個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)字、文字、音視頻等不同格式、不同業(yè)務(wù)載體的海量數(shù)據(jù)應(yīng)整合成標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的、多元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)融合技術(shù);本文來(lái)源：瞭望觀察網(wǎng)

　　完成海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、索引、檢索和組織管理，突破農(nóng)業(yè)異質(zhì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、集成與調(diào)度技術(shù)，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)快速查詢和調(diào)用的數(shù)據(jù)組織管理技術(shù);

　　加強(qiáng)適農(nóng)大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)。圍繞病蟲(chóng)害綜合防治、糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)等重點(diǎn)領(lǐng)域，開(kāi)展并行高效農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘算法，建立智能機(jī)理預(yù)測(cè)分析模型;圍繞農(nóng)產(chǎn)品品種、氣象、環(huán)境、生產(chǎn)履歷、產(chǎn)量、空間地理、遙感影像等數(shù)據(jù)資源建立農(nóng)業(yè)協(xié)同推理和智能決策模型;圍繞農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息開(kāi)展多品種市場(chǎng)關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)技術(shù)和農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)預(yù)警多維模擬技術(shù)研究。

　　突破農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展困境

　　許世衛(wèi)等專家認(rèn)為，由于我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化起步較晚，而且基礎(chǔ)薄弱，與一些發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)“三農(nóng)”領(lǐng)域的信息化水平還比較滯后，應(yīng)該抓住大數(shù)據(jù)發(fā)展的機(jī)遇，在縮小城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝、把大數(shù)據(jù)及其基礎(chǔ)設(shè)置的建設(shè)作為新農(nóng)村建設(shè)重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)的同時(shí)，著重加強(qiáng)以下工作：

　　一是加強(qiáng)數(shù)據(jù)學(xué)科體系建設(shè)，豐富數(shù)據(jù)科學(xué)理論方法。

　　國(guó)內(nèi)外實(shí)踐表明，農(nóng)業(yè)信息學(xué)科的新概念、新理論、新方法的創(chuàng)新，是引領(lǐng)農(nóng)業(yè)信息技術(shù)重大變革、促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)生巨大飛躍的重要引擎。數(shù)據(jù)密集型科學(xué)將加速信息技術(shù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)相關(guān)學(xué)科的融合發(fā)展。但數(shù)據(jù)要形成一門科學(xué)還需要更加注重大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論研究、科學(xué)方法創(chuàng)新，更加注重大數(shù)據(jù)學(xué)科體系建設(shè)。應(yīng)在大數(shù)據(jù)生命周期、演化與傳播規(guī)律，數(shù)據(jù)科學(xué)與農(nóng)業(yè)相關(guān)學(xué)科之間的互動(dòng)融合機(jī)制，及大數(shù)據(jù)計(jì)算模型、作物模型與模擬、智能控制理論與技術(shù)、農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)，大數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)與精準(zhǔn)化推送等方面加強(qiáng)研究，形成系統(tǒng)、全面、深入的理論支撐。

　　二是要構(gòu)建農(nóng)業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)，夯實(shí)農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)支撐。目前，我國(guó)尚存在農(nóng)業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)資源薄弱、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不合理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化水平差等問(wèn)題。應(yīng)結(jié)合農(nóng)業(yè)部大田長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)工作，建立現(xiàn)代農(nóng)業(yè)自然資源、生產(chǎn)、市場(chǎng)、農(nóng)業(yè)管理等基準(zhǔn)數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)和匯交等制定標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展決策提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)支撐。

　　三是加強(qiáng)智能模型系統(tǒng)研發(fā)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)智能轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)的處理和分析能力是大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心。針對(duì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)海量、分散、異構(gòu)等現(xiàn)象而難以集成、不能挖掘其巨大潛在價(jià)值的現(xiàn)狀，應(yīng)重點(diǎn)開(kāi)展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)智能學(xué)習(xí)與分析模型系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究，利用人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)建模等技術(shù)，針對(duì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域所要解決的實(shí)際問(wèn)題，建立有效的數(shù)學(xué)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并利用最終形成的模型對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，輔助農(nóng)業(yè)決策，實(shí)現(xiàn)決策的智能化、精確化和科學(xué)化。

　　四是倡導(dǎo)數(shù)據(jù)開(kāi)放，服務(wù)和引領(lǐng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。數(shù)據(jù)的應(yīng)用是大數(shù)據(jù)的最終目的，數(shù)據(jù)的公開(kāi)開(kāi)放有助于我國(guó)農(nóng)業(yè)的健康發(fā)展。為此，應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)立法，為農(nóng)業(yè)信息公開(kāi)提供法律保障;形成數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的體制和機(jī)制，保證在數(shù)據(jù)會(huì)商、開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)、發(fā)布規(guī)范等方面的切實(shí)可行;以召開(kāi)中國(guó)農(nóng)業(yè)展望大會(huì)和發(fā)布中國(guó)農(nóng)業(yè)展望報(bào)告為契機(jī)，形成具有中國(guó)特色的農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警和信息發(fā)布制度，最終為生產(chǎn)決策、市場(chǎng)監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)管理提供信息支撐，引領(lǐng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。