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背離“信息中介”是P2P亂象根源
2016-05-24 作者: 陳濤 來源: 經(jīng)濟(jì)參考報(bào)

  近日,美國P2P網(wǎng)貸平臺(tái)Lending Club董事長兼首席執(zhí)行官因一筆大額資金借貸違反公司制度而引咎辭職,公司股價(jià)一日暴跌近35%。5月10日,美國財(cái)政部發(fā)布“網(wǎng)絡(luò)市場化信貸的機(jī)遇與挑戰(zhàn)”白皮書,警示網(wǎng)絡(luò)信貸信用風(fēng)險(xiǎn)未經(jīng)完整信貸周期檢驗(yàn)。據(jù)公安部披露,我國公安部門已在全國范圍內(nèi)排查出600多家問題平臺(tái),立案500多起。隨著全球范圍內(nèi)越來越多的P2P網(wǎng)貸平臺(tái)出現(xiàn)問題與風(fēng)險(xiǎn),各國管理當(dāng)局行動(dòng)不斷升級,P2P網(wǎng)貸行業(yè)發(fā)展將進(jìn)入“入冬”洗牌期。

  P2P網(wǎng)貸行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)在于擁有傳統(tǒng)貸款并不具備的比較優(yōu)勢。傳統(tǒng)貸款經(jīng)營需要物理網(wǎng)點(diǎn),存在貸款門檻,依賴經(jīng)驗(yàn)判斷,因而貸款供求匹配較難,經(jīng)營成本頗高。而依靠數(shù)據(jù)和建模技術(shù)驅(qū)動(dòng),P2P網(wǎng)貸行業(yè)發(fā)展可以有效降低經(jīng)營成本,擴(kuò)大貸款可能性。在互聯(lián)網(wǎng)虛擬社會(huì)深入發(fā)展時(shí)代,P2P網(wǎng)貸行業(yè)的出現(xiàn)并非偶然事件。網(wǎng)絡(luò)虛擬社會(huì)貸款人與借款人資金匹配的內(nèi)在需求上升,加上互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛運(yùn)用,促使P2P網(wǎng)貸平臺(tái)在電商模式下“破繭而出”。而從歷史演進(jìn)角度分析,只有P2P網(wǎng)貸行業(yè)創(chuàng)造出比傳統(tǒng)貸款更低的融資成本、更低的貸款違約率,才能證明行業(yè)真正具備存在與發(fā)展的價(jià)值。

  而當(dāng)前全球P2P網(wǎng)貸平臺(tái)亂象的重要根源,恰恰在于對行業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)的背離。

  作為借貸信息中介,P2P網(wǎng)貸平臺(tái)原本無須承擔(dān)貸款信用風(fēng)險(xiǎn),因而更能集中精力加強(qiáng)數(shù)據(jù)運(yùn)用和貸款模型開發(fā),獲得比較競爭優(yōu)勢。但不少P2P網(wǎng)貸平臺(tái)突破信息中介藩籬,深度介入貸款信用風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)營,為借款人信用提供平臺(tái)所不具備的、不切實(shí)際的增信措施,進(jìn)而危及平臺(tái)正常經(jīng)營。提供信用期限轉(zhuǎn)換服務(wù),加劇平臺(tái)資金“短借長貸”錯(cuò)配風(fēng)險(xiǎn)積聚,導(dǎo)致平臺(tái)資金鏈條過度繃緊。偏離小額融資方向,為大額資產(chǎn)提供類證券化的資產(chǎn)標(biāo)的拆分服務(wù),極易引發(fā)與傳統(tǒng)貸款相同的貸款集中度風(fēng)險(xiǎn)。融資成本偏高,不僅極大地抵消了物理網(wǎng)點(diǎn)節(jié)約的經(jīng)營優(yōu)勢,而且還容易成為社會(huì)非法集資的工具。美國財(cái)政部白皮書指出,P2P網(wǎng)貸平臺(tái)商業(yè)模式是在低利率、失業(yè)率下行、整體信用條件強(qiáng)勁背景下發(fā)展,尚未經(jīng)歷完整信用周期檢驗(yàn),近期網(wǎng)貸平臺(tái)消費(fèi)貸款的壞賬率以及拖欠率走高,預(yù)示信用條件一旦惡化可能會(huì)增加風(fēng)險(xiǎn)。

  無論是美國P2P網(wǎng)貸平臺(tái)Lending Club和On Deck Capital股價(jià)巨幅下跌,還是我國不斷爆出P2P網(wǎng)貸平臺(tái)跑路事件和巨額非法集資案件,都驗(yàn)證著這樣的道理:當(dāng)P2P網(wǎng)貸平臺(tái)背離自己的發(fā)展基礎(chǔ),越來越介入傳統(tǒng)金融承擔(dān)的角色,更多承擔(dān)傳統(tǒng)金融的功能,那么P2P網(wǎng)貸行業(yè)本身所具備的比較優(yōu)勢就有可能逐步喪失。

  但這并不意味著P2P網(wǎng)貸平臺(tái)行業(yè)就此終結(jié)。應(yīng)該看到,利用信用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型算法在促進(jìn)信用評估、降低貸款經(jīng)營成本上仍具備核心價(jià)值,也是貸款承銷的創(chuàng)新,不應(yīng)因?yàn)樾袠I(yè)“入冬”而磨滅其存在的意義??陀^上,經(jīng)歷野蠻無序生長之后,隨著監(jiān)管措施升級,行業(yè)規(guī)則日漸清晰,P2P網(wǎng)貸平臺(tái)能夠真正成長為傳統(tǒng)金融有益補(bǔ)充,并發(fā)揮積極作用。

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