人類正在進(jìn)入人工智能時(shí)代。近年來(lái)，世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家和科技公司紛紛將人工智能當(dāng)成重要戰(zhàn)略方向，投入巨資研發(fā)和布局。

　　近期，《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者走訪多家高科技公司和科研院所了解到，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展已處在世界領(lǐng)先地位，但跟美國(guó)相比，在基礎(chǔ)理論突破、芯片設(shè)計(jì)和算法、強(qiáng)人工智能應(yīng)用等領(lǐng)域還有不少差距。不過，中國(guó)在人才儲(chǔ)備、數(shù)據(jù)資源和市場(chǎng)需求上具有潛在優(yōu)勢(shì)，完全有可能實(shí)現(xiàn)“彎道超車”。

　　中美“雙雄”格局

　　從20世紀(jì)50年代誕生以來(lái)，人工智能已歷經(jīng)三次爆發(fā)，但只有眼下這一輪真正具備產(chǎn)業(yè)應(yīng)用價(jià)值，這主要得益于三方面：一是深度學(xué)習(xí)算法突破；二是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代海量數(shù)據(jù)的爆發(fā)，為深度學(xué)習(xí)帶來(lái)豐富的“燃料”；三是人工智能芯片強(qiáng)大的計(jì)算能力，以及計(jì)算成本的不斷下降。

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　　“在新一輪人工智能浪潮中，中國(guó)與世界，特別是美國(guó)的發(fā)展基本同步?！弊鳛閲?guó)內(nèi)最早花巨資投入人工智能研發(fā)的企業(yè)，百度公司總裁張亞勤認(rèn)為，雖然從整體實(shí)力來(lái)看，中國(guó)還無(wú)法和美國(guó)抗衡，但中國(guó)已經(jīng)成為世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高地，在某些領(lǐng)域甚至有趕超美國(guó)的勢(shì)頭，也是最有可能在人工智能時(shí)代和美國(guó)并駕齊驅(qū)的國(guó)家。

　　工信部賽迪智庫(kù)和百度聯(lián)合推出的人工智能報(bào)告認(rèn)為，在學(xué)術(shù)研究、高端人才、技術(shù)突破、領(lǐng)軍企業(yè)、創(chuàng)業(yè)投資和應(yīng)用落地等關(guān)鍵環(huán)節(jié)上，已顯現(xiàn)出中美“雙雄”的格局。

　　根據(jù)烏鎮(zhèn)智庫(kù)和網(wǎng)易科技聯(lián)合發(fā)布的《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報(bào)告2016》，從人工智能企業(yè)數(shù)量、融資規(guī)模、專利申請(qǐng)三個(gè)維度衡量，美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)明顯。不過近年來(lái)，中國(guó)在上述三項(xiàng)的數(shù)量以及發(fā)展速度上均領(lǐng)先全球，大部分指標(biāo)位于全球前三位。尤其是從2012年開始，中國(guó)的專利申請(qǐng)數(shù)量與專利授權(quán)數(shù)量超越美國(guó)。

　　從企業(yè)數(shù)量上來(lái)看，美國(guó)人工智能企業(yè)總數(shù)為2905家，全球第一。中國(guó)北上深三座城市的人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)到447家，占全球總數(shù)7.4%。在投資分布方面，美國(guó)與英國(guó)獲得的投資數(shù)量較多，其次為中國(guó)、印度、以色列。美國(guó)共獲得3400多筆投資，中國(guó)獲得146筆投資。但就人工智能企業(yè)的融資規(guī)模而言，中國(guó)位列全球第二。在專利授權(quán)方面，美國(guó)人工智能專利申請(qǐng)量達(dá)到26891項(xiàng)，全球第一。中國(guó)共計(jì)15745項(xiàng)，僅次于美國(guó)。

　　創(chuàng)新實(shí)力仍有差距

　　“如果把人工智能比喻為一座冰山，那么在看得見的地方，我們跟美國(guó)差不多，只是冰山的尖端被美國(guó)把持著。不過在冰山看不見的部分，就基本都是美國(guó)的了。也就是說，我們?cè)谀７?、?guī)?；矫姘l(fā)展較為迅速；在獨(dú)創(chuàng)和創(chuàng)新實(shí)力上，跟美國(guó)相比差距比較大。”新智元?jiǎng)?chuàng)始人楊靜說。

　　跟個(gè)人電腦產(chǎn)業(yè)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)類似，整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條大體可分為硬件和軟件兩大層面。硬件包括最底層的芯片、算法、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算。軟件則涉及操作系統(tǒng)和在各領(lǐng)域的應(yīng)用，例如汽車、安防、金融、醫(yī)療、教育、家居等行業(yè)?？傮w而言，在產(chǎn)業(yè)鏈中越處于基礎(chǔ)和底層的技術(shù)，中國(guó)實(shí)力越弱，而越往應(yīng)用端，中國(guó)實(shí)力越強(qiáng)。

　　楊靜認(rèn)為，在應(yīng)用端，人工智能可以按照智能演進(jìn)程度分為弱人工智能、通用人工智能和強(qiáng)人工智能三個(gè)層面。中國(guó)在弱人工智能領(lǐng)域?qū)嵙軓?qiáng)，跟美國(guó)也就20%至30%的差距。但到了通用人工智能領(lǐng)域，差距就被拉大到了5至10倍，在強(qiáng)人工智能領(lǐng)域，基本就沒法和美國(guó)相提并論了。

　　記者在采訪中了解到，依靠在機(jī)器視覺、語(yǔ)音識(shí)別上的優(yōu)勢(shì)，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)在安防監(jiān)控、中文語(yǔ)義識(shí)別等領(lǐng)域有成功案例。在生物科技和人工智能結(jié)合等更加廣泛的領(lǐng)域，也開始有一些產(chǎn)業(yè)上的探索。

　　國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺識(shí)別領(lǐng)域領(lǐng)先的云從科技戰(zhàn)略部總監(jiān)姚志強(qiáng)說，公司和公安部門合作，當(dāng)犯罪案件發(fā)生后，可以在短時(shí)間內(nèi)調(diào)取限定時(shí)間限定地點(diǎn)的所有監(jiān)控視頻，迅速對(duì)這些視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，從中識(shí)別出犯罪嫌疑人的蹤跡，把原來(lái)需要耗費(fèi)大量警力和時(shí)間去做的事情，讓機(jī)器在數(shù)分鐘內(nèi)完成，提高破案效率。

　　在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)科大訊飛近年來(lái)連續(xù)在國(guó)際大賽中名列前茅。2014年，科大訊飛首次參加國(guó)際口語(yǔ)機(jī)器翻譯評(píng)測(cè)比賽就在中英和英中互譯方向以顯著優(yōu)勢(shì)獲得第一。2016年，國(guó)際語(yǔ)音識(shí)別大賽科大訊飛取得全部指標(biāo)第一。

　　在醫(yī)療領(lǐng)域，核心團(tuán)隊(duì)來(lái)自華大基因的碳云智能，近兩年來(lái)致力于通過多層高維生物數(shù)據(jù)和信息，分析管理生命健康，是目前中國(guó)人工智能與生命科技交叉領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)中，獲得融資最多的企業(yè)。公司首席科學(xué)家李英睿說，公司的業(yè)務(wù)可以概括為數(shù)字化生命、精準(zhǔn)化解讀和智能化管理三大板塊。公司希望和一些健康管理和醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作，通過讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)大量病例數(shù)據(jù)，從而最終達(dá)到讓機(jī)器協(xié)助健康管理和醫(yī)生診斷及治療的目的。

　　揚(yáng)長(zhǎng)避短占據(jù)制高點(diǎn)

　　業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，總體而言，美國(guó)優(yōu)勢(shì)在于前沿技術(shù)和積累，而中國(guó)優(yōu)勢(shì)在于擁有龐大的潛在人才庫(kù)、巨大的數(shù)據(jù)量和迫切的需求。受訪人士均認(rèn)為，只要揚(yáng)長(zhǎng)避短，中國(guó)完全有可能占據(jù)人工智能領(lǐng)域的制高點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)彎道超車。

　　首先，中國(guó)擁有巨大的人才庫(kù)。根據(jù)創(chuàng)新工場(chǎng)的統(tǒng)計(jì)，在2006年到2016年間，華人貢獻(xiàn)了約三成的頂級(jí)人工智能文章。創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開復(fù)認(rèn)為，中國(guó)學(xué)生普遍理工科較強(qiáng)，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較好，這在人工智能時(shí)代將有巨大優(yōu)勢(shì)。不過，從突破性科研成果的數(shù)量和質(zhì)量維度衡量，中國(guó)還無(wú)法和美國(guó)相比。特別是革命性、里程碑式的突破，華人占比小，缺乏大師級(jí)的人物。

　　其次，中國(guó)擁有龐大的“數(shù)據(jù)養(yǎng)料”。對(duì)人工智能而言，數(shù)據(jù)就是養(yǎng)料，機(jī)器必須經(jīng)過大數(shù)據(jù)的不斷訓(xùn)練，才有可能汲取營(yíng)養(yǎng)，成長(zhǎng)為具備智能的機(jī)器。中國(guó)擁有7.3億網(wǎng)民，在全球居于首位，積累了大量的用戶行為數(shù)據(jù)，擁有世界上其他國(guó)家無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)。賽迪智庫(kù)預(yù)測(cè)，到2030年，中國(guó)數(shù)據(jù)總量占比將有望取代美國(guó)，成為全球第一。但另一方面，在數(shù)據(jù)開放、制定數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)等方面，中國(guó)跟美國(guó)相比仍有差距。隨著相關(guān)法律的完善，中國(guó)的數(shù)據(jù)開放更為高效，將加快趕超美國(guó)，促進(jìn)更多的人工智能創(chuàng)新應(yīng)用落地。

　　最后，中國(guó)擁有迫切的需求和廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。地平線機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)始人、CEO余凱說，在內(nèi)需的帶動(dòng)下，中國(guó)有很多的應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)開始運(yùn)用人工智能。國(guó)家有國(guó)防安全和科技變革的需求，產(chǎn)業(yè)有提升生產(chǎn)效率的需求，而老百姓有尋找更智能、更便捷生活的需求?！爸袊?guó)人工智能場(chǎng)景極其豐富，需求大到無(wú)法想象”。不過也必須看到，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的相關(guān)法律法規(guī)和監(jiān)管政策相對(duì)落后。

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