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人工智能:應(yīng)用落地路徑顯現(xiàn)
2019-05-31 作者: 經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào) 來(lái)源: 記者 陳靜

  人工智能最近又成了新聞焦點(diǎn)。一邊是山東、四川、上海、福建等地紛紛集中出臺(tái)相關(guān)政策,一邊是科大訊飛、商湯科技等頭部企業(yè)先后發(fā)布新硬件或新方案……

  人工智能新聞不少,動(dòng)作連連,究竟產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得了哪些新進(jìn)展,哪些技術(shù)已經(jīng)成熟,哪些產(chǎn)品受到市場(chǎng)追捧,哪些問(wèn)題還需持續(xù)改進(jìn)?讓我們一起一探究竟

  “2018年,很多人認(rèn)為是人工智能和產(chǎn)業(yè)結(jié)合的元年,但結(jié)果卻只聞雷聲,不見(jiàn)雨下?!比斯ぶ悄芊?wù)商商湯科技首席執(zhí)行官徐立坦言,2019年的重點(diǎn)工作就是要將人工智能帶到真實(shí)生活當(dāng)中去。

  無(wú)獨(dú)有偶,科大訊飛股份有限公司董事長(zhǎng)劉慶峰也認(rèn)為,“2019年將是人工智能逐步兌現(xiàn)紅利的階段”。他指出,評(píng)價(jià)人工智能技術(shù)價(jià)值能否兌現(xiàn)有3個(gè)標(biāo)準(zhǔn):真實(shí)可見(jiàn)的實(shí)際應(yīng)用案例、能規(guī)?;瘧?yīng)用的核心產(chǎn)品以及可統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用成效。通俗講,就是人工智能應(yīng)用“落地”要能“聽(tīng)響”。

  計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展成熟

  目前,計(jì)算機(jī)視覺(jué)依然是人工智能應(yīng)用最成熟的分類(lèi),2018年我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用市場(chǎng)達(dá)7.5億美元。但在“人臉識(shí)別”之外,計(jì)算機(jī)視覺(jué)還能做什么?

  以醫(yī)療行業(yè)為例,此前計(jì)算機(jī)視覺(jué)往往被用于單一病種的影像分析,現(xiàn)在則需要多元化應(yīng)用。騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合負(fù)責(zé)人賈佳亞告訴經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)記者,他們現(xiàn)在所做的工作,一方面是優(yōu)化算法,另一方面是匹配醫(yī)院所有類(lèi)型的硬件設(shè)備,運(yùn)用人工智能真正提升醫(yī)療水平。

  商湯科技研究院副院長(zhǎng)張少霆表示,人工智能的賦能不應(yīng)僅僅停留在識(shí)別技術(shù)上。“比如骨腫瘤手術(shù),利用新平臺(tái),不僅能通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)現(xiàn)對(duì)骨腫瘤的識(shí)別,還要能幫助實(shí)現(xiàn)腫瘤分割、骨骼分割、3D模型生成等,以往需要影像醫(yī)生、骨科醫(yī)生和3D打印工程師不斷協(xié)調(diào)的大量工作。這樣,過(guò)去需要數(shù)周完成的術(shù)前準(zhǔn)備可以被壓縮到幾十分鐘。”張少霆說(shuō)。

  此外,計(jì)算機(jī)視覺(jué)開(kāi)始進(jìn)入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。比如在工業(yè)質(zhì)檢環(huán)節(jié),過(guò)去靠人力,現(xiàn)在可以在影像識(shí)別的基礎(chǔ)上自動(dòng)檢測(cè)。在以制作紐扣、拉鏈等為主業(yè)的浙江偉星集團(tuán),過(guò)去判斷拉鏈?zhǔn)欠袢饼X,需要手摸眼看,但現(xiàn)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)替代了人工,96%的準(zhǔn)確率大大提升了檢測(cè)效率。

  在建筑業(yè),工地上數(shù)鋼筋是一項(xiàng)常規(guī)而枯燥的工作。廣聯(lián)達(dá)科技股份有限公司總裁袁正剛告訴記者,這項(xiàng)工作過(guò)去需要大量人力反復(fù)校對(duì),但現(xiàn)在利用計(jì)算機(jī)視覺(jué),手機(jī)拍照就能自動(dòng)統(tǒng)計(jì)出鋼筋數(shù)量,人工智能對(duì)行業(yè)管理的推動(dòng),實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。

  智能助手大顯身手

  去年,“智能音箱是噱頭”的觀點(diǎn)風(fēng)行一時(shí)。今年一季度,國(guó)內(nèi)智能音箱市場(chǎng)的出貨量達(dá)到1060萬(wàn)臺(tái),同比增長(zhǎng)近500%,震驚了業(yè)界。

  智能音箱的“逆襲”源自功能定位的變化。百度小度音箱負(fù)責(zé)人景鯤坦言,如果將智能音箱定位成人工智能家庭助手,那么它能實(shí)現(xiàn)更多功能。

  在產(chǎn)品上,智能音箱的一大變化就是裝上了屏幕。百度的“小度在家”、阿里巴巴的“天貓精靈CC”、小米的“小愛(ài)觸屏音箱”都有一塊觸摸屏,這意味著,過(guò)去只能以語(yǔ)音方式輸入指令的智能音箱,現(xiàn)在多了一條信息展現(xiàn)和交互的渠道。

  “有屏化是家庭智能助手的第一步,然后就是跨屏聯(lián)動(dòng)和行業(yè)融入,比如智能音箱和智能電視、智能硬件乃至車(chē)聯(lián)網(wǎng)等的聯(lián)動(dòng),當(dāng)場(chǎng)景能夠在家、辦公室和通勤路上無(wú)縫切換,智能助手才能真正實(shí)現(xiàn)自己的價(jià)值?!彬v訊智能平臺(tái)產(chǎn)品副總裁李學(xué)朝說(shuō)。

  除了個(gè)人端,在企業(yè)端,智能助手同樣從“概念”走向“實(shí)效”。智能客服網(wǎng)易七魚(yú)剛剛發(fā)布了“智能質(zhì)檢”的新功能,基于智能規(guī)則從錄音和文本中分析對(duì)話(huà)內(nèi)容,以人機(jī)配合方式對(duì)客服的服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次校驗(yàn),看似簡(jiǎn)單的功能,針對(duì)的卻是傳統(tǒng)客服行業(yè)單靠人力,質(zhì)檢率低的“痛點(diǎn)”。

  在阿里巴巴,智能客服“店小蜜”系統(tǒng)在傳統(tǒng)企業(yè)培訓(xùn)了10萬(wàn)名人工智能訓(xùn)練師,并表示未來(lái)3年還要培訓(xùn)40萬(wàn)名人工智能訓(xùn)練師。奧康集團(tuán)客服主管林晶晶就是這樣的人工智能訓(xùn)練師,林晶晶表示,通過(guò)與人工智能的磨合,如今奧康的客服團(tuán)隊(duì)已經(jīng)從61人優(yōu)化至48人。

  “認(rèn)知”應(yīng)用仍需拓展

  從未來(lái)發(fā)展看,人工智能的“認(rèn)知”應(yīng)用仍有拓展空間,這意味著從計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音語(yǔ)義等“感知”層面向“認(rèn)知”層面邁進(jìn),在決策方面形成新智慧。比如在智慧零售行業(yè),盡管計(jì)算機(jī)視覺(jué)能夠提供結(jié)構(gòu)化的“感知”數(shù)據(jù),如消費(fèi)者的年齡、性別、在商店中的位置、停留時(shí)間等,但拿到這些數(shù)據(jù)后如何進(jìn)行更深層次的“認(rèn)知”處理仍需研究。從當(dāng)前看,“感知”數(shù)據(jù)主要用在發(fā)放優(yōu)惠券等精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域,但對(duì)產(chǎn)品研發(fā)定價(jià)、貨架動(dòng)線(xiàn)設(shè)計(jì)乃至智能選址等“認(rèn)知”決策方面提供的支持較少?!巴卣谷斯ぶ悄艿膽?yīng)用范圍,一方面需要大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù),另一方面也需要更多技術(shù)支撐,有效利用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。”法國(guó)人工智能中心總裁顧海表示。

  如何才能提高人工智能的“認(rèn)知”能力?在技術(shù)上,南方科技大學(xué)副教授魯大為認(rèn)為,應(yīng)考慮與量子計(jì)算相結(jié)合?!氨M管現(xiàn)在還是初級(jí)階段,但量子計(jì)算可以對(duì)經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法提供指數(shù)級(jí)的加速效果?!绷孔尤斯ぶ悄鼙徽J(rèn)為具有廣闊的應(yīng)用前景,隨著算力的巨大提升,人工智能在包括小分子計(jì)算等科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域,將釋放出更強(qiáng)大的能量。

  值得注意的是,一旦人工智能被用于“認(rèn)知”決策,那就意味著要重視人工智能的倫理問(wèn)題。中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員曾毅介紹,所謂“人工智能倫理”,指的是安全風(fēng)險(xiǎn)、隱私、算法歧視、監(jiān)管等一系列問(wèn)題。即便是機(jī)器自主學(xué)習(xí),也要符合人類(lèi)價(jià)值觀,通過(guò)機(jī)器的自我建模、自我經(jīng)驗(yàn)獲取與思維揣測(cè),避免對(duì)其他智能個(gè)體產(chǎn)生傷害。只有重視人工智能倫理研究,才能將人工智能引向?qū)θ祟?lèi)和自然有益的方向發(fā)展。劉慶峰也表示,伴隨人工智能產(chǎn)品的多元化和復(fù)雜化,有關(guān)社會(huì)管理、法律等配套建設(shè)也必須跟進(jìn)。

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