本書的英文版書名是How to Measure Anything: Finding the Valueof “ Intangibles” in Business ，目的是為面對公共與商業(yè)問題時(shí)的政府、企業(yè)提供量化的方法。這兩年“大數(shù)據(jù)”成為熱詞后，諸如“貝葉斯算法”這樣的統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞也隨之在IT領(lǐng)域熱起來，同時(shí)，Hadoop這種軟件框架，也為大數(shù)據(jù)處理提供了一種有效范式。但僅僅這些是不夠的，當(dāng)把互聯(lián)網(wǎng)分析趨勢的方法應(yīng)用于各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)時(shí)，一個(gè)更大的問題出現(xiàn)了：對于特定的公共與商業(yè)問題，如何為它們提供一種量化決策方法？對這個(gè)問題的解決方案只有和大數(shù)據(jù)處理方式相結(jié)合，才能完成大數(shù)據(jù)決策時(shí)代的真正革命。

　　誰應(yīng)該看這本書呢？政府官員、公共政策制定者、投資人、CEO、CFO、CIO、風(fēng)險(xiǎn)管理者、大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能從業(yè)者等，都是本書的目標(biāo)讀者群。本書在結(jié)尾提供的兩個(gè)案例——美國環(huán)保局通過量化方法提升居民的用水安全，美國軍方通過量化預(yù)測海外作戰(zhàn)的海軍陸戰(zhàn)隊(duì)燃油需求，類似的實(shí)際操作型案例也是所有管理決策者面臨的問題。

　　基于數(shù)據(jù)的量化管理方式，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨變得更迫切，這也是當(dāng)今每一位政府官員以及CEO們每天都要面對的。而那些看起來難以量化的問題，在本書作者看來，都有一套完整的方法，都是可以量化的，而且并不復(fù)雜。這些問題范圍廣闊，上到人口、環(huán)境、空氣污染對健康的影響，比如北京的PM2.5到底對市民有多大影響，下到典型的行業(yè)問題，如在中國的四線城市，人壽保險(xiǎn)市場容量有多大等都是可以量化的，而本書中的大量案例也證明了這一點(diǎn)。在結(jié)尾處，作者將這門通用的量化學(xué)問稱為“應(yīng)用信息經(jīng)濟(jì)學(xué)”。

　　前面提到的管理者型讀者，不用逐字逐句地看這本書。本書有大量的方法論和統(tǒng)計(jì)學(xué)細(xì)節(jié)論述，尤其在中前部。不過，作者想讓這些管理者知道，凡事都可以量化，量化需要一套完整的方法，新技術(shù)使得這種量化方法更為簡化了，比如互聯(lián)網(wǎng)就是一個(gè)潛力巨大的量化工具。

　　本書的第4部分尤其是第13章，作者探討了“利用互聯(lián)網(wǎng)輿論進(jìn)行市場預(yù)測”這一大數(shù)據(jù)領(lǐng)域常常引用的話題。他從另一個(gè)角度論述了互聯(lián)網(wǎng)在量化商業(yè)問題上的價(jià)值，甚至包括如何量化健康、幸福等這類抽象的事物。當(dāng)這種方法用于更為復(fù)雜的命題時(shí)，需要的量化分析模型就不那么簡單了，這正好是本書談?wù)摰闹攸c(diǎn)。

　　正在熱衷于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的人士、商業(yè)智能與數(shù)據(jù)倉庫從業(yè)者、普通的IT人士，可以重點(diǎn)看看第4部分以后的內(nèi)容，結(jié)合前面一些量化“基礎(chǔ)知識(shí)”擴(kuò)展對于“企業(yè)級決策”的宏觀視野，尤其從管理層的決策視角去作量化。

　　本書最有價(jià)值的地方，就是提出了一套完整的量化方法論，一套類似咨詢公司的行動(dòng)計(jì)劃，通過對重大商業(yè)決策的變量定義、不確定與價(jià)值建模，對于任何投資與商業(yè)決策，都可以進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)量化分析。作者最后說，僅僅是接受“任何事情都是可以量化的”這個(gè)理念，讀者都已經(jīng)受益匪淺了。

（甲骨文大中華區(qū)技術(shù)戰(zhàn)略部總經(jīng)理）