大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。這句話已經(jīng)被重復(fù)過無數(shù)次。先別忙著進行樂觀的展望，我們現(xiàn)在所談到大數(shù)據(jù)，其實幅度和深度都相當(dāng)有限，大量信息被封鎖在信息孤島上。各級地方政府和各部委，自上世紀(jì)90年代起上馬了各自的電子政務(wù)工程，發(fā)展到現(xiàn)在，已實現(xiàn)基本的數(shù)據(jù)積累，各項業(yè)務(wù)辦理和機關(guān)運轉(zhuǎn)也切換到電子平臺上。但各項電子政務(wù)工程并未實現(xiàn)真正意義上的信息共享，跨部門調(diào)閱數(shù)據(jù)很多情況下需要部門或地方領(lǐng)導(dǎo)出面，就更談不上這些數(shù)據(jù)無障礙開放給社會和企業(yè)了。

    電子商務(wù)、金融、電信等行業(yè)的龍頭企業(yè)，深耕大數(shù)據(jù)也很有成效，沉淀了大量的有效數(shù)據(jù)以及對于該企業(yè)價值不大，卻有著較高社會應(yīng)用價值的數(shù)據(jù)。這些信息和數(shù)據(jù)被認(rèn)為是企業(yè)的核心資產(chǎn)，企業(yè)在加大信息采集、數(shù)據(jù)挖掘分析的成本投入同時，拒絕與其他企業(yè)、公共組織共享。

    一些政府部門已經(jīng)意識到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值以及政府信息開放的必要性，卻沒有予以響應(yīng)，而是通過授權(quán)或直接建立數(shù)據(jù)企業(yè)的方式，將自己掌握的公共數(shù)據(jù)打包轉(zhuǎn)讓給這樣的企業(yè)經(jīng)營。社會組織、企業(yè)、公民要想使用公共數(shù)據(jù)，就得為之付費。

    孤島化的大數(shù)據(jù)，帶來的最突出問題是數(shù)據(jù)采集分析的重復(fù)化，造成大量社會成本無謂消耗，也使得數(shù)據(jù)挖掘分析的水平長期難以提高。根據(jù)有限數(shù)據(jù)所作的實時判斷和前瞻分析，很難避免細(xì)節(jié)甚至方向錯誤。對于創(chuàng)業(yè)者和初創(chuàng)企業(yè)來說，信息和數(shù)據(jù)采集的成本之高，常常超出他們的負(fù)擔(dān)能力，因而信息孤島造成的結(jié)果是抑制創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，現(xiàn)有的創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)也將盡可能避免在信息和數(shù)據(jù)采集上投入過多成本，將更主要的精力放在營銷噱頭上。以大數(shù)據(jù)、云計算、智能設(shè)備為代表的新興科技產(chǎn)業(yè)，美國的發(fā)展水平要超過我國，這顯然不僅跟美國的產(chǎn)業(yè)起步較早有關(guān)，也源自美國的經(jīng)濟和社會數(shù)據(jù)開放水平更為領(lǐng)先。

    可以說，中國大數(shù)據(jù)發(fā)展已經(jīng)走到了一個重要關(guān)口，如果繼續(xù)延續(xù)現(xiàn)有的信息孤島局面，政府、企業(yè)、社會組織、科研機構(gòu)各自為政，數(shù)據(jù)挖掘分析的水平還是會繼續(xù)提升，經(jīng)濟和社會應(yīng)用價值也會體現(xiàn)，但必然因此滯后于美國等國家，且差距將也越來越大。與之相應(yīng)的另一種選擇就是，積極推進信息開放、數(shù)據(jù)共享，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的融合集聚，跟上大數(shù)據(jù)的發(fā)展潮流。

    中信出版社最近出版了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略重點實驗室的智慧成果《塊數(shù)據(jù)》。這本書針對條塊分割“條數(shù)據(jù)”，提煉出一個對應(yīng)的概念“塊數(shù)據(jù)”，即以開放、共享、連接為特征的數(shù)據(jù)融合集聚機制，不但匯集了現(xiàn)有分隔化的大數(shù)據(jù)實體的數(shù)據(jù)資源，而且還借助智能設(shè)備、社交網(wǎng)絡(luò)擴張數(shù)據(jù)來源。塊數(shù)據(jù)圍繞人及其活動而產(chǎn)生，不但要收集人的靜態(tài)數(shù)據(jù)，還要記錄人的行為活動數(shù)據(jù)，還將記錄思想、意識和意愿數(shù)據(jù)。

    書中第三章探討了塊數(shù)據(jù)的重要價值。首先，這將帶來新一輪商業(yè)革命。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)將因此獲得轉(zhuǎn)型提升的最佳機會，創(chuàng)業(yè)者和初創(chuàng)企業(yè)的信息獲取成本被顯著降低，現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)企業(yè)也將通過更為全面、實時水平更高的數(shù)據(jù)提高數(shù)據(jù)挖掘分析特別是前瞻預(yù)測的水平。其次，塊數(shù)據(jù)將改善社會領(lǐng)域的社會服務(wù)、社會議題管理、社會組織運行水平，使這個領(lǐng)域內(nèi)的組織和個人擺脫目前受限于信息劣勢的困境。第三，將推動政府管治提升，書中提出，政府自身的“思考方式、行為方式和與民眾的互動方式”都將因此升級換代。第四，形成崇尚誠信、分享、開放的文化。

    但要真正走出目前的“條數(shù)據(jù)”，走向塊數(shù)據(jù)，仍面臨著諸多現(xiàn)實障礙。一是要改變數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)和規(guī)則。無論在企業(yè)還是公共部門，數(shù)據(jù)文化都以保密為導(dǎo)向，開放是例外，要重塑數(shù)據(jù)文化的DNA，難度可想而知。而建立具體的數(shù)據(jù)分享規(guī)則和新的利益分配方式，也相當(dāng)困難，比如，如何確保在數(shù)據(jù)挖掘分析上投入巨資的大企業(yè)在開放數(shù)據(jù)后，能夠獲得合理回報，又同時兼顧中小企業(yè)的利益，等等。二是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化挑戰(zhàn)壓力較大。海量數(shù)據(jù)多以非結(jié)構(gòu)化形式體現(xiàn)，要予以利用需要更為先進的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和更科學(xué)的算法，這恰恰是中國企業(yè)的短板。三是塊數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)安全問題和隱私安全問題，重要性緊迫性也在凸顯。書中第六章提到的數(shù)據(jù)脫敏（數(shù)據(jù)保密、數(shù)據(jù)匿名化）可以有效解決數(shù)據(jù)安全和隱私安全問題，但究竟哪些、什么樣的數(shù)據(jù)/隱私細(xì)節(jié)需要進行脫敏處理，這方面的理念和規(guī)則還沒有統(tǒng)一。