抗風(fēng)險能力強 德國調(diào)控房地產(chǎn)市場自有妙手
    2007-08-20    本報駐柏林記者:郇公弟    來源:經(jīng)濟參考報

  近來在美國房地產(chǎn)市場次級抵押貸款危機日益暴露的時候,德國房地產(chǎn)市場卻相當(dāng)穩(wěn)定。
  事實上,德國是歐洲人口最多的國家,在二戰(zhàn)后和兩德統(tǒng)一后也曾是全球住房荒最嚴(yán)重的國家之一。發(fā)展到今天,德國住房供應(yīng)充沛、政策法律完善、房地產(chǎn)市場穩(wěn)定,其成功經(jīng)驗非常值得借鑒。
  目前,獨具特色的房地產(chǎn)政策已成為德國“社會市場經(jīng)濟模式”的重要組成部分。與英美等國相比,德國政府更強調(diào)房地產(chǎn)市場的社會福利性質(zhì)。政府根據(jù)國家人口特征制定了完備的房地產(chǎn)發(fā)展規(guī)劃,并通過土地、稅收、法律等手段卓有成效地實施規(guī)劃和調(diào)控市場波動,由此保障了數(shù)十年來德國房地產(chǎn)市場供求基本平衡,房地產(chǎn)價格水平總體較低,市場抗風(fēng)險能力強。

嚴(yán)密規(guī)劃保障市場供給

  嚴(yán)密而科學(xué)的房地產(chǎn)規(guī)劃,是德國政府調(diào)控房地產(chǎn)市場的首要手段。德國土地規(guī)劃的出發(fā)點是全國的人口特征。研究德國房地產(chǎn)市場多年、德國主要的房地產(chǎn)信貸銀行阿瑞爾銀行分析師郝鵬表示,供求規(guī)律仍然是影響房地產(chǎn)價格的決定因素,掌握了這一規(guī)律,房地產(chǎn)市場就能基本穩(wěn)定。
  目前德國有8200萬人口,家庭數(shù)量為3800萬左右,為全國提供相應(yīng)數(shù)量的住房便是政府規(guī)劃的首要目標(biāo)。另外,根據(jù)政府規(guī)劃,近年來德國每年新增住房為25萬到30萬套左右,完全能夠滿足居民的新增購房需求。
  考慮到居民的收入差距,德國政府房地產(chǎn)規(guī)劃中對高、中、低檔房屋的結(jié)構(gòu)作了明確規(guī)定。特別是對低收入者,各地方政府會根據(jù)當(dāng)?shù)厝丝诮Y(jié)構(gòu)明確規(guī)定所有住房中福利房的比例。比如科隆市政府就規(guī)定,每年新建的3800套住房中,1000套必須是面向低收入家庭的出租房。政府對社會福利住房專門規(guī)劃用地,在發(fā)展商開發(fā)后再以較低的價格提供給需求者,其中的市場差價由政府向開發(fā)商提供補貼。

高稅收壓縮炒房利潤空間

  除嚴(yán)格的房地產(chǎn)規(guī)劃和相應(yīng)土地供應(yīng)外,稅收成為德國政府調(diào)控房地產(chǎn)市場的重要手段。無論是在新增房屋建設(shè)、保障住房供應(yīng),還是在限制房地產(chǎn)投機方面,德國政府都積極運用稅收手段,大都取得了立竿見影的效果!
  為限制房地產(chǎn)炒作,德國政府一直對市場上的相應(yīng)資金通過課以重稅的方式加以限制。德國在明年即將實行所得稅改革計劃,將對投資者的房租收入征收25%的所得稅,這些政策與當(dāng)前實施的房租最高限價政策相呼應(yīng),將大大限制房地產(chǎn)投機的利潤空間,對維護房地產(chǎn)市場穩(wěn)定作用重大。

用法規(guī)抑制房產(chǎn)投機

  法律同樣是德國政府調(diào)控房地產(chǎn)市場的有效手段。德國南部地區(qū)早在1886年便頒布了第一部“土地整理法”,隨后在全國實行,對全國范圍的土地規(guī)劃和土地整理提供了法律保障。另外,在房地產(chǎn)市場的各個方面,政府也都有嚴(yán)密的法律規(guī)定。
  由于德國低房價的吸引,近年來大量海外“炒房團”涌入德國,境外資金已超過本土資金成為房地產(chǎn)市場的主力,去年德國吸引的境外房地產(chǎn)投資資金約占到全歐洲的1/3。許多地方政府為此出臺法規(guī)限制最高房價和房租,極大打擊了外資炒作德國房地產(chǎn)的熱情,許多海外炒房團開始逐步淡出德國市場。
  另外,為了促進住房租賃市場的發(fā)展,德國政府特別重視租賃市場的法規(guī)建設(shè)和管理,這些法規(guī)重在保障租戶的合法權(quán)益。法規(guī)中對租房合同和租金都進行了詳盡規(guī)定,對租金核算也有嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)。此外,為防止住房租賃領(lǐng)域的非法投資,法規(guī)明確禁止“二房東”現(xiàn)象,維護了全國住房租賃市場的良好秩序。

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