微博客等互聯(lián)網(wǎng)社交平臺成為不少人抒情發(fā)議的工具，促生互聯(lián)網(wǎng)“大數(shù)據(jù)”，背后蘊藏“大財富”，價值堪比石油。
至少，美國華爾街的斂財高手正在利用這些數(shù)據(jù)，領(lǐng)先一步預(yù)判市場走勢。
只是，這引起新?lián)鷳n，包括民眾隱私受侵犯和催生“作惡”新工具。
喜哀與賺錢
華爾街“德溫特資本市場”公司首席執(zhí)行官保羅·霍廷每天的工作之一，就是利用電腦程序分析全球3.4億微博賬戶留言，進而判斷民眾情緒，并從1到50打分。
霍廷依據(jù)分析結(jié)果決定如何處理手中數(shù)以百萬美元計的股票。原因很簡單：如果所有人似乎都高興，買入；如果大家的焦慮情緒上升，拋售。這招收效顯著，霍廷的公司今年第一季度獲得7%的收益率。
華爾街并非只有霍廷在挖掘互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)財富。對沖基金依據(jù)購物網(wǎng)站顧客評論分析企業(yè)產(chǎn)品銷售狀況，銀行根據(jù)求職網(wǎng)站崗位數(shù)量推斷就業(yè)率，投資機構(gòu)搜集并分析上市企業(yè)聲明尋找破產(chǎn)蛛絲馬跡。
也并非只有華爾街看到這些財富。
美國總統(tǒng)貝拉克·奧巴馬的競選團隊依據(jù)關(guān)鍵州選民的微博留言，實時分析選民對總統(tǒng)競選人的喜好。谷歌公司與美國疾病控制和預(yù)防中心等機構(gòu)合作，依據(jù)網(wǎng)民搜索內(nèi)容分析全球范圍內(nèi)流感等病疫傳播狀況。聯(lián)合國機構(gòu)依據(jù)拉丁美洲超市發(fā)布在互聯(lián)網(wǎng)的促銷廣告，判斷通貨膨脹走勢。
數(shù)據(jù)與財富
互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)蘊藏財富早已不是秘密，而微博等社交網(wǎng)絡(luò)平臺近來興起，令這筆財富翻番。國際商用機器公司估測，這些平臺每天產(chǎn)生大約2.5百萬兆字節(jié)數(shù)據(jù)。
這被一些研究人員視為“大數(shù)據(jù)”，價值不菲。世界經(jīng)濟論壇去年發(fā)布報告，認(rèn)定這些數(shù)據(jù)為新財富，價值堪比石油。報告說，“商業(yè)版圖由此被重新劃定”，通曉如何利用這些數(shù)據(jù)的企業(yè)將成為最強者。
人腦無法“徹底理解”這些數(shù)據(jù)，而電腦程序可以依據(jù)數(shù)據(jù)分析和匯總?cè)藗冇懻摰脑掝}、消費趨勢、什么語言最常用、什么運動最受歡迎，甚至包括疫情蔓延狀況。
這些數(shù)據(jù)值錢的地方在于時效。“這正在大幅改變世界，”哈佛大學(xué)社會學(xué)教授加里·金說，“讓我們以前所未有的方式實時發(fā)現(xiàn)社會變化并作決定。”
對于片刻便能定輸贏的華爾街，這一時效至關(guān)重要。投資機構(gòu)可以通過監(jiān)控微博，在官方消息發(fā)布前得知“基地”組織領(lǐng)導(dǎo)人死訊或中東局勢等消息，也能借助已有消息在官方數(shù)據(jù)公布前推測汽車銷量或房地產(chǎn)價格。
波士頓市場咨詢機構(gòu)艾特公司高級顧問亞當(dāng)·霍諾爾估測，5年前，華爾街2%的企業(yè)搜集微博等平臺的“非正式”信息；如今，接近半數(shù)企業(yè)有這樣的手段。他告訴《紐約時報》記者：“‘大數(shù)據(jù)’從根本上改變了我們的交易方式�！�
隱私與陰謀
新憂慮隨之而生。一些民間機構(gòu)擔(dān)心，企業(yè)和機構(gòu)對這些數(shù)據(jù)的利用可能違背微博博主等發(fā)布信息的初衷，構(gòu)成隱私侵犯。法律框架的搭建遠(yuǎn)沒有趕上新技術(shù)發(fā)展，同時，各國對個人隱私界定不一。
盡管微博留言等信息以匯總方式收集，但一些信息仍可能追蹤至個人�；ヂ�(lián)網(wǎng)聯(lián)盟創(chuàng)始人蒂姆·伯納斯·李近來對企業(yè)不當(dāng)利用互聯(lián)網(wǎng)個人信息表示憂慮，告誡人們在互聯(lián)網(wǎng)謹(jǐn)慎“發(fā)言”。
美國一些民間機構(gòu)針對美國政府一項借助社交網(wǎng)絡(luò)信息監(jiān)控國家安全風(fēng)險的計劃提起訴訟，指認(rèn)這種做法可能涉及對一些特定人群的歧視。
另一潛在風(fēng)險是，一些人可能利用微博等平臺發(fā)布虛假信息，營造某一企業(yè)經(jīng)營現(xiàn)狀的假象，以期抬高或壓低這家企業(yè)的股價。
加利福尼亞大學(xué)計算機學(xué)副教授瓦格里斯·西斯蒂斯和同事設(shè)計出一款依據(jù)微博信息推測股市走勢的計算機模型，測試結(jié)果證明這一模型比其他模型更加有效。
只是，西斯蒂斯警告：“預(yù)測股市的模型只有在大家都不知道它時才會有作用�！�