未來學家和發(fā)明家雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil）有個十分著名的預測：人類到了 2045 年會達到技術奇點并將永生�！捌纥c”，根據(jù)雷·庫茲韋爾的解釋，指的是人類智能與電腦智能相互融合的時刻。他認為，在“奇點”來臨時，機器將可以通過人工智能進行自我完善，甚至超過人類本身，從而開啟一個新時代。
　　電影《阿凡達》里，科學家將人類 DNA 和潘多拉星球上納威人 DNA 合二為一，克隆出“阿凡達”的肉體替身。下身癱瘓的前海軍戰(zhàn)士杰克薩利躺在密封艙中，通過頭戴復雜設備利用意念操控人造的混血阿凡達。
　　最近，俄羅斯媒體大亨德米特里?伊茨科夫（Dmitry Itskov）公布了自己的“阿凡達”項目。他想借助科技將自己的大腦意識轉移給虛擬的化身，實現(xiàn)永生。時間剛好是庫茲韋爾預測的“奇點”年。這個野心勃勃的計劃在現(xiàn)實中有跡可循。“腦機接口”的研究通過捕捉“ 腦電波”的變化，進而與外界系統(tǒng)進行交互。美國科學家已經(jīng)能通過功能性核磁共振，探測大腦周圍的血液流動，猜測參與者腦中的事物�！皾u凍人”霍金使用的 iBrain 座椅，能捕獲人類思維并將其轉化為相應的計算機指令�！罢J知計算”的研究希望揭開心智的秘密，讓超級計算機模擬人的大腦，理解人的思維模式和語言能力。
　　
　　億萬富豪的永生夢
　　
　　伊茨科夫是俄羅斯經(jīng)濟學院企業(yè)管理系的畢業(yè)生，他依靠自己創(chuàng)辦的“新傳媒星”獲得大筆財富，這家俄羅斯公司經(jīng)營著幾家網(wǎng)絡媒體。
　　為了他的阿凡達計劃，他發(fā)起了“2045 倡議”，參與這個倡議的近 30 位科學家來自各個應用學科，比如，世界上最逼真的人型機器人創(chuàng)造者石黑浩博士，分子遺傳學家兼哈佛大學教授喬治博士，麻省理工學院人工智能實驗室的聯(lián)合創(chuàng)始人、人工智能先驅馬文?明斯基博士。
　　今年 6 月，伊茨科夫的第二屆“全球未來 2045 世界大會”將在紐約的林肯中心舉行。據(jù)俄羅斯媒體報道，本次大會將重點放在人類如何用科學技術克服21 世紀的挑戰(zhàn)，前面提到的未來學家、現(xiàn)任谷歌工程總監(jiān)雷?庫茲韋爾也會參加。
　　“我們正在經(jīng)歷的所有問題都是和人本身相關，包括身體和意識，”伊茨科夫在 3 月的一次媒體小型發(fā)布會上說，“整個阿凡達項目、2045 倡議，是為了發(fā)展新的身體，那會是全新的意識載體，也是為了理解什么是意識，在未來發(fā)掘意識的潛力�！�
　　伊茨科夫披露的阿凡達計劃有四個階段：第一階段，通過腦機接口技術遠程控制一個人的機器人復制體，無需外科手術即可實現(xiàn)人類意識的移植，實現(xiàn)點是 2015 年。第二階段，實現(xiàn)在某個人生命終止后將其大腦進行移植，實現(xiàn)點是 2025 年。第三階段，科學家研究發(fā)明出和真人大腦功能完全相似的“人造大腦”�！叭嗽齑竽X”可以儲存人類的所有性格、記憶和個人經(jīng)歷，當一個人去世后，擁有“人造大腦”的機器人“化身”將會延續(xù)這個個體的生命。伊茨科夫把它比作一種麻醉后的狀態(tài)，“我看到一個人麻醉后醒來的情形，他感到好像是在一個全新的軀體里”，實現(xiàn)點是 2035 年。第四階段，在 2045 年左右創(chuàng)造一個虛擬人，就像《時間機器》中的虛擬人沃克斯一樣。雖然它具有人類的思維、意識和感情，但卻是沒有肉體的全息影像，所以理論上將成為一個“永生人”。他認為鋼鐵俠的外套就是未來身體的形態(tài)，可以不受限地去到外太空以及其他的星球。
　　巧的是，伊茨科夫計劃的永生之年，恰好是庫茲韋爾的“奇點”年。
　　他相信這個雄心勃勃的計劃，是人類唯一的救贖，挽救即將到來的文明危機�！斑^去，進化的發(fā)動機是自然選擇。”他在接受媒體采訪時說，“現(xiàn)在，科學家越來越頻繁地說，自然選擇已經(jīng)不能正常工作了。
　　作為一個物種，人類將經(jīng)歷明顯的退化，我們呼吁人們來拯救自己的物種�！蹦壳埃�社交網(wǎng)站 Facebook 上已有 2 萬多人表達對“阿凡達”項目感興趣。

　　模擬大腦
　　
　　伊茨科夫并非是第一個想到要把大腦放進機器的人。
　　美國國防部先進研究項目局（DARPA）在 2013 年預算報告中透露了代號為“阿凡達”的計劃，五角大樓在這個項目上已經(jīng)投入了 700 萬美元。他們希望開發(fā)通過意念遙控的機器人，在未來戰(zhàn)場上代替士兵肉體征戰(zhàn)沙場。
　　2012年，Extreme Tech 報道，一位以色列的學生嘗試用自己的大腦來控制一個機器人“阿凡達”。蒂羅什?沙皮拉（Tirosh Shapira）通過一臺位于以色列的功能磁共振成像掃描儀，使用大腦意識順利遙控一個在法國貝濟耶技術研究所的機器人。功能磁共振成像技術可以讀出他的想法，然后電腦將那些想法轉換成命令，通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送這些命令給在法國的機器人。該系統(tǒng)需要培訓：就其本身而言，功能磁共振成像儀可以簡單地在你的大腦中看到實時的血流，一個特定的“想法”（血流模式）相當于目標指令。在這種情況下，當沙皮拉想要向前或向后移動，機器人就會向前或向后移動；當沙皮拉想要移動他的一只手，機器人就會作出相應的動作。
　　為了完成信息的循環(huán)，機器人裝有一個攝像頭，沙皮拉可以看到機器人的圖像。他對《新科學家》說：“這真是令人興奮。我真的覺得我在那里，四處走動。其中在一個點上連接失敗。一名研究人員拿起機器人想看看問題是什么。我當時想，‘哎，放我下來！’”所以，這種控制技術給人的“同一性”是很強烈的。
　　2012 年末，加拿大滑鐵盧大學的幾位神經(jīng)科學家和軟件工程師宣稱，他們已經(jīng)構建出了目前世界上最大、最逼真的人類大腦模擬系統(tǒng)。這只名為 Spaun 的“大腦”擁有 250 萬只虛擬神經(jīng)元，可以執(zhí)行 8 項不同的任務。這些任務涵蓋的范圍從復制繪畫、計數(shù)，到回答問題和作出流暢的推理。不僅有獲取視覺信號的電子眼和可以作出相應反應的機械臂，它還能通過基礎的智商測驗。被植入大腦的“神經(jīng)元”被分割成大腦中的不同系統(tǒng)，包括前額皮質（VLPFC、DLPFC、OFC部分）、基底核（basal ganglia）和丘腦（thalamus），嚴格按照真正大腦中的結構構建而成。
　　和人腦類似，丘腦負責處理視覺信號，隨后將數(shù)據(jù)儲存在神經(jīng)元中；緊接著，基底核會發(fā)出一項指令來調(diào)用皮質中的某一區(qū)域完成某一項特定的任務。一只 28*28 分辨率（784 像素）的電子眼，和一條可以在紙上寫畫的機械臂，完成和外界交互的所有過程。
　　這顆大腦還比較簡陋，250 萬個神經(jīng)元并不是什么大數(shù)目，它只能執(zhí)行一些比較基本的任務。IBM 的“人腦模擬計劃”已經(jīng)模擬出 5300 億個神經(jīng)元和 137 萬億個神經(jīng)突觸—這一數(shù)字已經(jīng)能和人類大腦相媲美。
　　人類大腦處理問題的方式和現(xiàn)有的計算機完全不同，它可以同時收集上千個感官信號，并對它們進行判斷、分析，把具體的感知轉化為抽象的概念，同時在這一過程中進行學習、規(guī)劃和創(chuàng)造。據(jù)IBM 估計，以現(xiàn)有的科技水平，建造與人類大腦復雜度相當?shù)挠嬎銠C需要近 100 兆瓦的能量供應。人類大腦進行這一切活動，只需要區(qū)區(qū) 20 瓦。
　　他們基于一套包含獼猴大腦結構信息的數(shù)據(jù)庫建立了他們的人工大腦系統(tǒng)，主要由神經(jīng)元和神經(jīng)突觸組成，采用了分布式，由事件驅動的架構，十分節(jié)能。這種模仿動物大腦神經(jīng)的數(shù)學算法被稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡”。IBM 的終極目標是建造一個復雜度可與人類大腦相媲美，體積又足夠小的計算機，同時它的能量消耗還要在 1 千瓦左右。
　　在谷歌的X 實驗室，斯坦福大學人工智能教授吳恩達與谷歌頂級工程師合作建立全球規(guī)模最大的“神經(jīng)網(wǎng)絡”，它能夠以與人類大腦學習新事物相同的方式來學習現(xiàn)實生活。今年三月，谷歌剛收購了深度研究神經(jīng)網(wǎng)絡的一家加拿大初創(chuàng)公司 DNNreasearch，希望將他們成熟的神經(jīng)網(wǎng)絡技術運用到圖像搜索中。
　　機器將會越來越懂得如何學習。在雷?庫茲韋爾的預言里，到2027 年，用 1000 美元的價格就可以買到超越一個人（腦力）的電腦。